而如果恰好你就是一名AI初学者、初期开发者或者创业者，难免需要在本地搭建AI开发环境，进行AI开发、验证或者部署的开发性工作，这时候一台适合在本地完成这些工作的高性能主机就很重要了。
说到这，小编想到AMD在今年年初推出的代号“StrixHalo”的锐龙AIMax300系列APU，可以说就是专门为满足高端AIPC上述需求而量身打造的。
锐龙AIMax300系列平台采用Zen5CPU和架构，并运用先进的芯粒（chiplets）封装技术。每个Zen5CPU核心位于独立的CCD上，两个CCD最高提供16颗Zen5超大核心32线程，集成显卡（iGPU）最高拥有40个计算单元。
此外，该平台采用LPDDR5x内存标准，内存带宽高达256GB/s，集成50TOPS“XDNA2”NPU，为Windows11AI+PC提供领先的AI性能。
目前市面上其实已经有不少搭载“StrixHalo”APU的AIPC产品，刚好，最近IT之家拿到了其中一款来自极摩客的EVO-X2桌面MiniAI工作站，有着桌面AI超算中心之称（以下简称“极摩客EVO-X2”），搭载系列顶级旗舰型号锐龙AIMax+395，相信会很适合从事AI初学开发和极客们折腾AI使用。所以今天我们不妨对其进行一番测试，看看它的表现究竟如何。
外观设计
极摩客EVO-X2采用银白色的长方体包装盒，正面只有金色的“GMKtec”字样，看起来十分简洁利落。
打开包装极客看到极摩客EVO-X2桌面AI超算中心主机本体，这款主机为德国红点奖设计师亲自操刀设计，表面采用国标“1050”再生铝材质，带来更高品质的机身质感。
银色的金属盖板只是外壳，中间的黑色部分才是真正意义上的主机本体，包含了主板、接口和散热模组等组件。
除了上方的三角形氛围灯开关，所有的接口和按键都在侧面的黑色区域内，包括绿色醒目的电源键、Performance性能模式切换键、SD卡插槽、1个USB4Type-C接口，2个接口，1个3.5mm音频接口。
背面则提供了1个电源插孔、1个3.5mm音频接口、1个GigaLAN(RJ45)网口、1个
(Gen2)接口、1个USB4Type-C接口、1个接口，1个接口和2个接口。
极摩客EVO-X2作为一款桌面AIMini工作站主机，整体还是十分小巧紧凑的，IT之家实测机身的厚度为77.0mm，长和宽分别为23.2cm和22.1cm。
机身重量方面，小编实测为1666g，基本上和一台普通的超轻薄本差不多重，放在背包里不会觉得很坠重。
配件方面，极摩客EVO-X2随机附赠了电源线和一根HDMI线，此外还有说明书和保修卡，都是常规配件。
整体来说，极摩客EVO-X2小巧精致，有设计感，放在桌面上可以起到很好的颜值点缀作用，同时也比较便携，对于可能需要移动办公和开发的用户来说还是比较友好的。
性能概述
正如前文所说，性能上，极摩客EVO-X2最大的看点自然是搭载了AMD“StrixHalo”系列旗舰芯片锐龙AIMax+395，这款APU拥有Zen5架构CPU，16超大核心32线程设计，最高频率可达5.1GHz，并配备了80MB的缓存，整体规格非常强悍。
它的NPU采用了全新的XDNA2架构，Al算力50TOPS，总性能高达126TOPS。根据AMD的介绍，其在Windows11Al+PC中，GPU在LMStudio里的Al性能比NVIDIAGeForceRTX4090高出2.2倍，且功耗降低87%。
然后是在内存和存储方面，极摩客X2采用128GB(16GB*8)LPDDR5X8000MHz低功耗内存，不可拆卸，同时还有2，双高速固态插槽，最大支持8TB。
上手之后，IT之家也对极摩客X2做了一些简单的基准性能测试，好让大家整体了解这款迷你主机的性能。
首先是CPU的性能测试，在《CineBenchR23》中，锐龙AIMax+395取得了单核1993pts，多核36612pts的表现，性能十分顶级。
CineBench2024中，锐龙AIMax+395单核为113pts，多核为1739pts。
GPU方面，IT之家测了《3DMark》的TimeSpy项目，得到显卡成绩为10870分，综合得分10698分。
在FireStrike项目中，锐龙AIMax+395显卡成绩为28286分，综合得分达到24614分。
然后是SolarBay项目的测试，锐龙AIMax+395显卡跑到185.99FPS，综合得分48915分。
可以看到，无论CPU还是GPU，锐龙AIMax+395的性能都非常亮眼，足以和目前中高端的游戏本相抗衡了。
还有内存方面小编也做了测试，通过AIDA64的内存测试工具测得读取速度达到119.47GB/s，写入速度达到211.96GB/s，拷贝速度为156.61GB/s，时延为139.8ns。
接着小编还使用CrystalDiskMark测了SSD的读写性能，在SEQ1MQ8T1项目中，这块SSD的读取速度为7105.01MB/s，写入速度为6439.17MB/s。
AI功能体验
我们知道，AMD锐龙AIMax+395拥有为大模型量身打造的超强算力，这让以往不能在本地部署的超大模型（例如文生文的70B，32B大模型，文生图的flux模型等）都可以在搭载锐龙AIMax+395的极摩客EVO-X2中顺利运行，对于AI初学者、初级开发者来说无疑会非常友好。所以接下来IT之家也将重点为大家体验使用极摩客EVO-X2在本地部署各类AI模型以及相关的应用体验。
1、超大模型本地部署体验
首先我们尝试用极摩客EVO-X2在本地运行超大参数的模型，看看它能否流畅、顺利地应对。这里我们先以拥有235B参数的Qwen3-235B-A22B-IQ2_S模型为例，这个参数量的模型在本地运行对于性能的开销是非常大的，而这里我们使用的是AMDAI生态伙伴模优优科技优化的模型文件，利用锐龙AIMax+395统一内存设计和高达96GB容量分配给显存，通过定制化的内存调度策略和深度量化优化，从而让全尺寸Qwen3-235B模型能够在AIPC上流畅运行。
具体来说，使用时我们用LMStudio加载该模型，然后开启对话，首先提问大模型一个类似人情世故的问题：两个人正常交谈，其中一个男人夸赞对方做事能力强，对方回答"哪里，哪里”，请问这里的“哪里，哪里”是什么意思？”
面对这样超大参数的模型，可以看到，在处理这个问题的过程中，AMD锐龙AIMax+395的GPU的负载达到49%，CPU负载达到61%，内存负载达到60%。
而此时，机器工作时的噪音仅为47.8dBA，并不算高。
经过思考和推理后，大模型做出了回答，整个回答的内容非常严谨，一共输出了663tokens，速度为9.46tokens/s，首个token输出时延为2.27s。
接下来，小编让大模型用莎士比亚的风格写一首关于人工智能的十四行诗，包含隐喻和押韵，并解释韵律格式。
经过32.84秒的推理和思考后，大模型写了一首英文诗。同时也解释了韵律格式和实用的手法。
回答一共输出886个tokens，速度为9.06tokens/s，首个token输出的时延仅为0.11s。
然后，小编又给了它一个鸡兔同笼的数学题，可以看到这次大模型花了2分钟52秒的时间来思考和推理，随后给出了不同的解答方法，最后结果都是正确的。
这次一共输出1482tokens，速度为8.72tokens/s，首个token输出的时延为2.22s。
接下来，小编换了另一个超大参数量的大模型：DeepSeek-V3。这和我们刚才测试的Qwen3-235B-A22B-IQ2_S几乎是同量级的模型，全量部署在极摩客EVO-X2，话不多说，我们接着看它的表现。
本次回答一共输出1105tokens，速度为4.39tokens/s，首个token输出的时延为5.47s，速度有点慢，但胜在可以稳定运行。
然后还是用一道数学题来考验大模型，常见的距离问题，DeepSeek给出的解法描述上有点复杂，不过最终的答案是正确的。
这次回答输出了874tokens，速度为4.55tokens/s，首个token输出时延为5.75s。
最后，小编让它帮我写一篇去北京的五天四夜游玩攻略，DeepSeek直接出了一份简单的攻略，不过整体内容上没什么毛病。
本次回答一共输出473tokens，速度为3.51tokens/s，首个token输出的时延为2.93s。
可以看到，在AMD锐龙AIMax+395的加持下，用极摩客EVO-X2在本地部署Qwen3-235B和DeepSeek-V3这样的超大参数模型，依然能获得十分流畅的体验，和大模型交流几乎不需要过多等待，tokens输出的速度也是比较快的。这样的体验放在半年多前的桌面mini主机上或者其他轻薄AIPC上几乎是不敢想的。
2、Amuse+本地模型的创意内容生成体验
在生成过程中，锐龙AIMax+395处理器GPU频繁冲高到100%，CPU占用为4%，内存占用为20%左右。
可以看到，本次生图耗时29.3s，性能为0.1it/s。
然后，小编提高一下复杂程度，让它生成一张主题为“一个男人在草地上弹吉他，天空中出现一道彩虹”，可以看到生成的照片很自然，就像真实的照片一样。而生成这张图耗时为29.4s。性能表现为0.1it/s。
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3、MCP本地部署体验
接下来，IT之家又尝试了在极摩客EVO-X2上本地部署MCPAgent的体验。MCP（ModelContextProtocol）又叫大模型上下文协议，它为大模型提供了一个“万能插座”式的接口，使得AI应用能够安全地访问和操作本地及远程数据。在日常工作和学习中，我们经常需要与浏览器、文件、数据库和代码仓库等外部工具进行交互。在传统方式中，我们需要手动截图或复制文本，再将其粘贴到AI窗口中进行对话，MCP服务却充当AI和外部工具之间的桥梁，能够自动替代人类访问和操作这些外部工具。
具体测试时，小编在电脑端用本地LMStudio+CherryStudio的形式来进行，首先我们在LMStudio中部署本地大模型，这里小编部署的是Qwen3-8B-Q4_K_M8B大模型，大小为5.03GB，然后用CherryStudio配置MCPServer，然后在CherryStudio里面进行和MCP的交互。
这里以让它以“信心”为主题写一个300字左右的短篇小说，展示给我后，保存小说内容到C:\Users\ithome\Desktop\output\信心.docx这个指定的本地目录中。
可以看到，在极摩客EVO-X2上完成这个操作还是很丝滑的，大模型也成功在本地创建了名为“信心”的小说文档，打开后可以看到里面的内容和模型生成时的文字内容是一样的。
而在MCP服务运行过程中，Radeon8060S集成显卡的占用基本上维持在94%以上，内存占用达到24%左右，CPU占用达到8%。
此时极摩客EVO-X2绝对算是高负载运行了，但运行时的噪音依然不大，噪音还是47dBA左右，完全不扰人。
结语
总体来说，可以看到极摩客EVO-X2桌面MiniAI工作站主机凭借AMD锐龙AIMax+395APU的强劲性能，为AI开发者与极客带来了可以说是颠覆性的本地开发体验。
其搭载的锐龙AIMax+395芯片，以50TOPS算力的XDNA2架构NPU与高达96GB可分配显存的统一内存设计，彻底打破了“超大模型无法本地部署”的技术壁垒——无论是235B参数的Qwen3模型，还是DeepSeek-V3，都能在极摩客EVO-X2中流畅运行，让开发者彻底告别云端部署的网络延迟与token计费焦虑。设备使用成本大幅降低，算法和模型数据还不容易外泄，让用户隐私、算法和数据模型更加安全。
得益于Radeon8060S集成显卡与LPDDR5X8000MHz内存的协同，主机不仅能轻松加载单个超大模型，更支持多模型并行运行，配合Windows11系统的深度优化，实现了对LMStudio、等主流AI工具的无缝兼容。从本地部署Qwen3大模型进行自然语言交互，到通过Amuse+调用Flux-schnell模型生成2048×2048分辨率图像，再到利用MCP协议打通本地工具链，极摩客EVO-X2以“无网络依赖、低延迟响应、高算力释放”的特性，构建起覆盖开发、验证及部署全流程的本地AI生态。
对于AI初学者与创业者而言，这台主机不仅是性能强劲的开发平台，更是降低技术门槛的“入场券”——无需依赖云端服务，即可在本地完成大模型训练、创意内容生成与工具链集成，让AI技术真正从理论走向实践。
同时值得一提的是，除了这款极摩客EVO-X2，近期其他搭载锐龙AIMax+395处理器的桌面MiniAI工作站、移动工作站产品也都已经陆续上市，比如ROG幻X2025、惠普（HP）战99Ultra高性能笔记本移动工作站等等，如果你对AI感兴趣，希望深入挖掘AIPC本地应用的潜力，那么不妨尝试一下。
